第939章 五月（6 / 8）
agent。
agent。
还是agent。
短短半个多月时间。
这个原本只在技术社区和学术论文中出现的概念，被迅速推向大众视野。
而推动这一切的，正是xg-1与limecode的连续爆发。
一个把ai带进真实生活。
一个把ai带进生产流程。
前者让普通用户第一次意识到，ai不只是聊天窗口里的回答机器。
它能够看见世界，理解环境，记住信息，帮助人完成任务。
后者则让开发者第一次直观感受到，大模型开始具备真正意义上的执行能力。
整个行业的讨论方向迅速发生转变。
过去人们关注的是：谁的模型更聪明。
如今人们讨论的是：谁的模型更能做事。
……
5月初。
openai举行春季更新直播，全新旗舰模型gpt-4o正式亮相。
实时语音、多模态交互、低延迟响应、情绪表达能力全面升级。
发布会结束后。
海外媒体普遍给出了同一个评价。
openai终于开始正面回应来自青柠科技的压力。
在语音交互、情绪表达和部分视觉理解场景上，确实展现出极强的完成度。
但在复杂任务拆解和深度执行逻辑上，依旧与 lime 3.5有着肉眼可见的差距。
事实上。
自lime 3.5发布以来，全球ai产业的竞争逻辑已经发生变化。
越来越多厂商不再单纯追求benchmark成绩。
而是开始强调agent能力、工具调用能力和真实任务完成能力。
从某种意义上说，整个硅谷，乃至整个行业，都正在被迫沿着青柠科技划出的那条赛道向前狂奔。
随后举行的google i/o大会，进一步验证了这一趋势。
project astra首次公开展示。 ↑返回顶部↑
agent。
还是agent。
短短半个多月时间。
这个原本只在技术社区和学术论文中出现的概念，被迅速推向大众视野。
而推动这一切的，正是xg-1与limecode的连续爆发。
一个把ai带进真实生活。
一个把ai带进生产流程。
前者让普通用户第一次意识到，ai不只是聊天窗口里的回答机器。
它能够看见世界，理解环境，记住信息，帮助人完成任务。
后者则让开发者第一次直观感受到，大模型开始具备真正意义上的执行能力。
整个行业的讨论方向迅速发生转变。
过去人们关注的是：谁的模型更聪明。
如今人们讨论的是：谁的模型更能做事。
……
5月初。
openai举行春季更新直播，全新旗舰模型gpt-4o正式亮相。
实时语音、多模态交互、低延迟响应、情绪表达能力全面升级。
发布会结束后。
海外媒体普遍给出了同一个评价。
openai终于开始正面回应来自青柠科技的压力。
在语音交互、情绪表达和部分视觉理解场景上，确实展现出极强的完成度。
但在复杂任务拆解和深度执行逻辑上，依旧与 lime 3.5有着肉眼可见的差距。
事实上。
自lime 3.5发布以来，全球ai产业的竞争逻辑已经发生变化。
越来越多厂商不再单纯追求benchmark成绩。
而是开始强调agent能力、工具调用能力和真实任务完成能力。
从某种意义上说，整个硅谷，乃至整个行业，都正在被迫沿着青柠科技划出的那条赛道向前狂奔。
随后举行的google i/o大会，进一步验证了这一趋势。
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